A mesterséges intelligencia gyors fejlődése és elterjedése jelentős hatással lehet a munka világára. Rebecca Hinds, az Asana Work Innovation Lab vezetője szerint a tudásalapú munkák 53%-át „felesleges adminisztráció” teszi ki, mint például a megbeszélések szervezése, értekezletek tartása és munkafolyamatok koordinálása – ezek az MI segítségével nagyrészt automatizálhatók.

Kelly Daniel, a Lazarus AI igazgatója úgy véli, hogy az MI egyre fejlettebbé válik, gyorsabban és olcsóbban személyre szabható, így lehetővé válik a munkavállalók számára, hogy kevesebb idő alatt végezzenek el több feladatot. Ugyanakkor a szakértők szerint a vállalatok döntésein múlik, hogy az MI valóban hozzájárul-e a négynapos munkahét elterjedéséhez.

Eltérő hatások

Jelenleg nem mindenki használja hatékonyan az MI-eszközöket, ami megnehezíti a vállalatok számára annak mérését, hogy valóban növeli-e a termelékenységet. Hinds szerint azok a munkavállalók, akik napi szinten alkalmazzák az MI-t, 89%-ban érzékelnek hatékonyságnövekedést, míg azok, akik csak hetente vagy havonta használják, jóval kisebb eredményeket tapasztalnak.

Ahhoz, hogy egy vállalat áttérhessen a négynapos munkahétre, az MI-nak minden munkavállaló számára előnyt kellene nyújtania, és a csapatoknak hatékonyan kellene használniuk a technológiát. Mivel sok vállalat jelenleg elégedett a jelenlegi munkarenddel, a változás még nem elkerülhetetlen.

Vállalatonként eltérő megvalósulás

Ha a cégek széles körben bevezetnék az MI-t, és az valóban növelné a termelékenységet, a négynapos munkahét különböző formákban válhatna valósággá. Néhány vállalat például így nyilatkozhatna: „Ha négy nap alatt elvégezheted az öt napra szánt munkát, akkor elmehetsz.” Mások viszont azt várhatnák el, hogy a felszabaduló időt még értékesebb feladatok elvégzésére fordítsák, így a munkahét hossza nem változna.

Bizonyos cégek az MI-t a felesleges munka csökkentésére használnák, míg mások létszámleépítéssel próbálnák csökkenteni a költségeket, így a meglévő munkavállalók vennék át a felszabaduló feladatokat. Mark Riedl, a Georgia Institute of Technology professzora szerint bár kevés munkakör lesz teljesen automatizálható, sok vállalat rájöhet, hogy kevesebb munkavállalóval is képes elvégezni ugyanazt a feladatot.

A mesterséges intelligencia hatása végül vállalatonként eltérő lesz, attól függően, hogy a cég milyen célokat és üzleti stratégiát követ – számol be a kutatásról a CNBC.

 

forrás: Autopro.hu